Математическое моделирование и прогнозирование рынка сбыта овощной сельскохозяйственной продукции
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом. Пожалуйста обновите браузер, чтобы улучшить взаимодействие с сайтом.
Страницы: 1
RSS
Математическое моделирование и прогнозирование рынка сбыта овощной сельскохозяйственной продукции
Автор: Богданов Сергей Иванович. Кандидат технических наук, доцент кафедры математических методов и информатики в экономике Волгоградского государственного университета, г. Волгоград, Россия.
E-mail: bsi@mail.ru

Автор: Бадажкова Оксана Евгеньевна. Студентка 5 курса специальности «Математические методы в экономике» Волгоградского государственного университета, г. Волгоград, Россия.
E-mail: ksyapa3@mail.ru

Автор: Богданова Ольга Сергеевна. Студентка 4 курса бакалавриата «Экономика» Волгоградского государственного университета, г. Волгоград, Россия.
E-mail: olga_bogdanova93@mail.ru

В печати:
Богданов С.И., Бадажкова О.Е., Богданова О.С. Математическое моделирование и прогнозирование рынка сбыта овощной сельскохозяйственной продукции // Анализ, моделирование и прогнозирование экономических процессов: материалы V Международной научно-практической Интернет-конференции, 15 декабря 2013 г. – 15 февраля 2014 г. / под ред. Л.Ю. Богачковой, В.В. Давниса; Волгоград. гос. ун-т, Воронеж. гос. ун-т. – Волгоград : ООО «Консалт».
Bogdanov_Badazkova_Bogdanova.pdf (331.03 КБ)
Уважаемые Сергей Иванович, Оксана Евгеньевна, Ольга Сергеевна!
Спасибо за содержательные материалы о положении на сельскохозяйственном рынке России и региона!
По поводу эконометрического моделирования реализации овощной продукции возникает ряд вопросов.
Во-первых, поскольку анализ зависимости производился на временных данных, были ли предприняты какие-либо меры по устранению ложной корреляции между исследуемыми признаками, обусловленной влиянием общего фактора – времени?
Во-вторых, неправомерно высказывание о том, что при коэффициенте детерминации, равном 0,85, существует линейная функциональная зависимость.
В-третьих, обозначенное в названии прогнозирование, как правило, подразумевает экстраполяцию, в представленных же материалах осуществляется прогноз среднего значения отклика. Какой он несет смысл? И вообще говоря, в этом случае вычисление точечного прогноза не требует построения модели, он равен выборочному среднему объясняемой переменной (при применении метода наименьших квадратов).
В дополнение к этому замечанию возникает вопрос: можно ли вообще использовать полученную модель для прогнозирования будущих значений объема реализации овощной продукции?
Наконец, большие сомнения вызывает очень широкий доверительный интервал: от - 508 до 1944 тыс. т. Конечно, сразу бросается в глаза нереальность отрицательного объема реализации. К сожалению, поскольку в материалах не приведены значения (или график) объемов реализации, то сложно оценить диапазон их значений. Но, тем не менее, из того, что величина коэффициента детерминации довольно высокая, такой широкий разброс прогнозных значений обескураживает.
В этой связи возникает вопрос: учитывалась ли при построении доверительного интервала ошибка спецификации модели?
Надеюсь, что эти досадные небрежности результат опечаток. В целом, исследования в выбранном направлении имеют большое практическое значение, и хочется пожелать Вам дальнейших успехов в научной работе!

С уважением,
Тимофеева Анастасия Юрьевна
к.э.н., старший преподаватель кафедры экономической информатики НГТУ
Изменено: Анастасия Тимофеева - 17.01.2014 20:07:11
Страницы: 1
Читают тему (гостей: 1, пользователей: 0, из них скрытых: 0)