Статистическое моделирование оценки степени производственно-финансовой устойчивости предприятий
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом. Пожалуйста обновите браузер, чтобы улучшить взаимодействие с сайтом.
Страницы: 1
RSS
[ Закрыто ] Статистическое моделирование оценки степени производственно-финансовой устойчивости предприятий
Автор: Вардиашвили Николай Николаевич. Кандидат экономических наук, доцент; профессор кафедры информационных систем Костанайского государственного университета им. А. Байтурсынова, г. Костанай, Республика Казахстан.
E-mail:    vardic@mail.ru

В печати:
Вардиашвили Н.Н. Статистическое моделирование оценки степени  производственно-финансовой устойчивости предприятий // Анализ, моделирование и прогнозирование экономических процессов: материалы IV Международной научно-практической Интернет-конференции, 15 декабря 2012 г. – 15 февраля 2013 г. / под ред. Л.Ю. Богачковой, В.В. Давниса; Волгоград. гос. ун-т, Воронеж. гос. ун-т. – Воронеж : Изд-во ЦНТИ
vardiashvili.pdf (253.42 КБ)
Уважаемый Николай Николаевич! Спасибо за знакомство с довольно интересным примером использования дискриминантного анализа при исследовании производственно-финансовой устойчивости предприятий.
Не могли бы Вы уточнить, какого типа результат получился бы, если бы дифференцируемые по степени финансовой устойчивости предприятия обладали бы лишь положительной используемой Вами "степенью близости", а не делились, как в приведённом примере, на имеющие положительные и отрицательные значения указанной величины (данный вопрос возникает, например, в ходе о принятия решения о возможных дотациях рассматриваемым предприятиям и величине таких дотаций).
Заранее благодарю за ответ!
Уважаемый Владислав! Спасибо за интерес, проявленный к статье. Классификация осуществляется по степени "близости" по модулю независимо от знака. Следовательно в первый класс попадут предприятия, имеющие относительно  меньшие по модулю степени "близости"
Страницы: 1
Читают тему (гостей: 1, пользователей: 0, из них скрытых: 0)