Уважаемая Людмила Юрьевна!
Большое спасибо за проявленный интерес к сообщению и заданные вопросы.
В первую очередь хочется отметить, что представленная в докладе модель - результат участия в многих НИР, проводимых по заказу налоговых органов РФ. Первоначальные результаты данных нир отмечены в книгах:
1) Букаев Г.И., Бублик Н.Д., Горбатков С.А., Саттаров Р.Ф. Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных тех-нологий. – М.: Наука, 2001.
2) Бублик Н.Д., Горбатков С.А., Полупанов Д.В. и др. Совершенствование регио-нальной системы налогового контроля и управления на основе нейросетевых информационных технологий. – Уфа: Изд. Центр «Башкирский территори-альный институт профессиональных бухгалтеров», 2000.
3) Бублик Н.Д., Голичев И.И., Горбатков С.А., Смирнов А.В. Теоретические ос-новы разработки технологии налогового контроля и управления. – Уфа: Изд-во Башгосуниверситета, 2004.
По результатам расчетов, приведенных в этих книгах, в первую очередь в [3 построена таблица 1. В ней действительно имеются различия между данными моелирования и выездной проверки. Но, во-первых, цель модели - указать объект для выездной проверке, во-вторых, при построении моделей в 2004 г. и ранее еще не были учтены все те приемы, описанные в сообщении. Более поздние результаты проверок пока нет возможности выдать - требование УФНС РБ.
Последующие результаты моделирования отмечены в моей диссертации
4)Полупанов Д.В. Математические модели ранжирования объектов налогового контроля. Дисс... к.т.н.:05.13.18. – Уфа, Уфим. гос. авиац. техн. ун-т, 2007.
и монографии
5) Горбатков С.А., Полупанов Д.В. Методы нейроматематики в налогвом контроле. - Уфа, РИЦ БашГУ, 2008.
которая является переработанной и обобщенной версией диссертации.
С Романом мы продолжаем работу в этой области, в частности применение баесовского подхода к разработке НСМ.
Что касается вашего вопроса об "эталонной величине", то здесьпри построении обобщенной производственной функции использовалось предположение, что все "врут по-разному", т.е. каждый налогоплательщик искажает свои определенные факторы и сговор между ними невозможен. Кроме того, при выполнении процедуры очистки кластера от аномальных наблюдений устраняются искаженные данные. Под "однотипностью" предприятий понимается их одинаковая сфера деятельности, конкретно в таблице расчеты по торговым предприятиям. А для повышения "однородности", чтобы не сводить вместе условно ларьки с мороженным и супермаркеты, использовалась процедура кластеризации.