Научный проект "Характерные структурные, семантические, лексические и стилистические особенности текстов, сгенерированных искусственным интеллектом"

Исследование выполняется за счет гранта Российского научного фонда № 26-78-00030, https://rscf.ru/project/26-78-00030/

Руководитель проекта: канд. филол. наук, старший преподаватель Шеповский О.Е.

Аннотация проекта: С развитием крупных языковых моделей, таких как GPT, Gemini, Grok, YandexGPT, DeepSeek, GigaChat и др., искусственные тексты стали неотъемлемой частью информационного пространства. Искусственный интеллект стал важным и незаменимым инструментом для специалистов различных сфер деятельности. В тоже время способность ИИ генерировать связный, практически неотличимый от человеческого текст ставит под угрозу устоявшиеся механизмы верификации информации и авторства. Для решения представленной проблемы в качестве основного метода используется сопоставительный анализ. Предполагается сопоставление текстов, сгенерированных нейросетью, с параллельными текстами, созданными человеком. В ходе сопоставления искусственных и естественных текстов планируется анализ статистических метрик текста, семантической и структурной целостности текстов, сочетаемости лексических единиц. Также предполагается сопоставление текстов, сгенерированных на русском и английском языках, с целью выявления общих и специфических признаков ИИ для разных языков; текстов, созданных в разных языковых моделях; данных, полученных в результате анализа текстов, относящихся к разным стилям; данных полученных в первый и последний год исследования, с целью определения тенденций развития искусственного интеллекта. Кроме того, в процессе анализа будет проводиться выявление фактологических ошибок в сгенерированных текстах, как одного из предполагаемых признаков ИИ-текста. Научная новизна исследования обусловлена комплексным подходом к анализу ИИ-текстов. Анализу подвергаются лексические, семантические, стилистические, синтаксические характеристики, фактологические ошибки в сгенерированных текстов. Кроме того, продолжительный срок исследования позволяет проследить тенденции развития ИИ в области генерации текста и составить прогноз его дальнейшего развития в исследуемой области.

Материалы проекта: