НОЦ

1.2.6.24. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Основан приказом ректора ВолГУ № 01-23-2257 от 15 апреля 2024 г. Является организационной формой интеграции и координации учебной, на­учной и инновационной деятельности подразделений ВолГУ и популяризацию научных знаний в области искусственного интеллекта.

Основные цели НОЦ:

-    проведение научно-исследовательских работ в области искусственного интеллекта;

-   проведение хоздоговорных работ;

подготовка и переподготовка обучающихся, научных и научно-педагогических кадров в области искусственного интеллекта;

-   привлечение молодежи в сферу науки, образования и инноваций.

Основными задачами НОЦ являются:

-   проведение научных исследований и разработок в следующих областях:

•       стандартизация искусственного интеллекта и оценка соответствия, интеллектуальный анализ данных,

•       модели и методы искусственного интеллекта,

•       инструменты искусственного интеллекта,

•       использование систем искусственного интеллекта;

-         обеспечение взаимодействия фундаментальной и прикладной науки с образовательным процессом (включая использование результатов совместных научно-исследовательских работ в лекционных курсах, экспериментальной базы для выполнения учебно-исследовательских, лабораторных и курсовых работ, дипломных работ студентов, диссертационных исследований аспирантов, преподавателей и сотрудников ВолГУ);

-    использование имеющейся научной, кадровой, опытно-экспериментальной и инструментальной базы в исследовательском и учебном процессах по профилю НОЦ;

-    создание условий для развития внутрироссийской мобильности научных и научно-педагогических кадров, достижение молодыми исследователями уровня квалификации, позволяющего впоследствии быть конкурентоспособными на рынке научных исследований;

-    проведение учебно-методической работы, создание новых учебных программ, учебников, учебных и методических пособий;

-         содействие внедрению в практику полученных результатов научных исследований и разработок, их коммерциализации;

-    привлечение к выполнению НИР студентов, аспирантов и молодых ученых, формирование у них навыков проектного и инновационного менеджмента, опыта работы в проектных командах;

-    популяризация научных знаний и профориентационная работа, проведение школьных, вузовских олимпиад, научно-практических конференций студентов и аспирантов, мастер-классов и выставок, разработка и практическая реализация мер по мотивации талантливой молодежи для профессиональной карьеры по научному профилю НОЦ.

Приоритетная тематика научно-исследовательских работ НОЦ:

-         математическое и компьютерное моделирования знаний в системах искусственного интеллекта;

-   решение задач в медицинской диагностике;

-      математическое моделирование биологических, химических, социальных объектов;

-      методы анализа и извлечения знаний из данных измерений объектов в предметной области;

-      расширение прикладных аспектов существующих разработок и создание новых в соответствии с потребностями интеллектуализации в науке, промышленности, обществе;

-      создание гибридных методов анализа и извлечения знаний из данных измерений в предметной области на основе алгоритмов машинного обучения и компьютерного моделирования химических, физических, биологических, социальных процессов;

-      разработка международных и государственных стандартов в области искусственного интеллекта;

-      разработка и реализация методик оценки соответствия искусственного интеллекта;

-   методы математического и компьютерного моделирования;

-   разработка программного обеспечения;

- информационные технологии, суперкомпьютерное моделирование, визуализация данных, параллельное программирование, распределенная обработка данных;

-    методы дистанционного зондирования, обработка изображений и ГИС-технологий для задач мониторинга и прогноза состояния окружающей среды;

-   создание систем, использующих компьютерное зрение: распознавание объектов на фотоснимках и изображениях, вычисление геометрических характеристик объектов на изображениях, семантическая сегментация объектов на изображениях, трехмерная реконструкция объектов по фотоизображениям, синтез изображений на основе текстового описания;

-   обработка естественного языка: моделирование естественного языка, задачи классификации текста, семантические графы и сети, синсеты, семантический анализ текстов;

- разработка вопросно-ответных систем и интеграция их в аппаратно-программные комплексы, включая мобильные платформы и мини ПК, проблемы распознавания синтезированного текста;

-   методы машинного обучения в медицине: интеллектуальный анализ данных микроволновой радиотермометрии, математическое моделирование данных микроволновой радиотермометрии, методы    обоснования    интеллектуального    вывода медицинских показаний, методы машинного обучения в диагностике рака молочной железы, методы машинного обучения в диагностике COVID-19, методы машинного обучения в диагностике варикоза вен нижних конечностей;

-   методы интеллектуального анализа химических структур: методы машинного обучения в оценке свойств химических структур, оптимизация состава химических структур;

-   методы интеллектуального анализа биологических систем: моделирование биологического возраста человека, методы машинного обучения в оценке загрязнений водоемов;

-   математический анализ сложных систем: нечеткий анализ сложных систем, статистический анализ сложных систем, факторный анализ сложных систем, функциональный анализ сложных систем;

-   обучение технологиям искусственного интеллекта: стажировка по темам искусственного интеллекта, повышение квалификации и профессиональная переподготовка по направлениям искусственного интеллекта, популяризация технологий искусственного интеллекта.