Грант РНФ № 25-28-03377
Перспективы использования больших языковых моделей искусственного интеллекта для формирования планов развития малых муниципальных образований РФ

Аннотация проекта

Актуальность темы исследования обусловлена высокой гетерогенностью пространственного развития России. Интенсивные темпы развития больших агломераций РФ (Московской, Питерской, Краснодарской и т.д.) сосуществуют с низкой активностью развития малых территориальных образований. Комплексный прогресс современной России видится не перспективным и, даже, невозможным без учета модернизации "России малых городов", в которой проживает существенная доля населения страны. Вместе с тем, существует ряд проблем, создающих барьеры развитию данных территорий, во-первых, кадровый голод, обусловленный миграцией, прежде всего, талантливой молодежи в большие агломерации, и, во-вторых, цифровой разрыв, сокращение которого становится одной из важнейших задач национального развития. Помимо этого, фиксирует недостаточное внимание к приоритетным проектам развития малых городов (или малых муниципальных образований). Программы регионального развития, как правило, концентрируются вокруг развития областного центра, а остальные муниципалитеты находятся на периферии властного и общественного внимания. С нашей точки зрения подобная ситуация связана, в том числе, с нехваткой практик развития малых территориальных образований. Тем самым, актуальность исследования определяется как научным интересом, так и практической значимостью создания валидных рекомендаций по созданию планов развития малых городов России с учетом четких алгоритмов. Реализация данной задачи видится эффективной посредством использования алгоритмов больших языковых моделей искусственного интеллекта, преимуществом которых выступает анализ на основе данных, а не конъюнктурных интересов. Научная новизна проекта заключается в разработке и апробации междисциплинарной методологии, основанной на использовании больших языковых моделей (БЯМ) для поддержки стратегического планирования в малых муниципальных образованиях России. Проект сочетает инструментарий политологии, социологии и компьютерных наук, позволяя выявить потенциал и ограничения ИИ в контексте местного управления. Он вносит вклад в развитие научных подходов к цифровизации публичной власти, уточняя механизмы адаптации ИИ-технологий к локальным социально-политическим условиям. Цель проекта: разработать и апробировать промты (запросы) для генерации большими языковыми моделями сценарных планов развития малых муниципальных образований РФ с учётом комплексных географических, социальных, политических и экономических характеристик.