Актуальность темы исследования обусловлена высокой гетерогенностью пространственного развития России. Интенсивные темпы развития больших агломераций РФ (Московской, Питерской, Краснодарской и т.д.) сосуществуют с низкой активностью развития малых территориальных образований. Комплексный прогресс современной России видится не перспективным и, даже, невозможным без учета модернизации "России малых городов", в которой проживает существенная доля населения страны. Вместе с тем, существует ряд проблем, создающих барьеры развитию данных территорий, во-первых, кадровый голод, обусловленный миграцией, прежде всего, талантливой молодежи в большие агломерации, и, во-вторых, цифровой разрыв, сокращение которого становится одной из важнейших задач национального развития. Помимо этого, фиксирует недостаточное внимание к приоритетным проектам развития малых городов (или малых муниципальных образований). Программы регионального развития, как правило, концентрируются вокруг развития областного центра, а остальные муниципалитеты находятся на периферии властного и общественного внимания. С нашей точки зрения подобная ситуация связана, в том числе, с нехваткой практик развития малых территориальных образований. Тем самым, актуальность исследования определяется как научным интересом, так и практической значимостью создания валидных рекомендаций по созданию планов развития малых городов России с учетом четких алгоритмов. Реализация данной задачи видится эффективной посредством использования алгоритмов больших языковых моделей искусственного интеллекта, преимуществом которых выступает анализ на основе данных, а не конъюнктурных интересов. Научная новизна проекта заключается в разработке и апробации междисциплинарной методологии, основанной на использовании больших языковых моделей (БЯМ) для поддержки стратегического планирования в малых муниципальных образованиях России. Проект сочетает инструментарий политологии, социологии и компьютерных наук, позволяя выявить потенциал и ограничения ИИ в контексте местного управления. Он вносит вклад в развитие научных подходов к цифровизации публичной власти, уточняя механизмы адаптации ИИ-технологий к локальным социально-политическим условиям. Цель проекта: разработать и апробировать промты (запросы) для генерации большими языковыми моделями сценарных планов развития малых муниципальных образований РФ с учётом комплексных географических, социальных, политических и экономических характеристик.
| № | Наименование | Файл |
| 1 | Разработанный исследовательским коллективом промт для формирования планов развития малых муниципальных образований | Приложение |
| 2 | Статистическая справка по малым муниципальным образованиям в рамках первой итерации исследования | Приложение |
| 3 | Сводная таблица результатов формирования планов развития малых муниципальных образований на основе работы больших языковых моделей (DeepSeek, Qwen, АлисаПро, GigaChat) | Приложение |