Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом. Пожалуйста обновите браузер, чтобы улучшить взаимодействие с сайтом.

Using a neural network for prediction the effect of chemical compounds on plant growth.

Наименование публикации Using a neural network for prediction the effect of chemical compounds on plant growth.
Тип публикации Статья
Библиографическое описание Postnova, M.V. Using a neural network for prediction the effect of chemical compounds on plant growth / M.V. Postnova, A.V. Kovalenko, G.A. Sroslova, S.V. Safonov [et al.] // Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE. - 2018. - V.11067. - P. 110670O.
Аннотация The paper studies the ability of neural networks to identify relations between different parameters that makes it possible to express massive data more compactly, providing the data blocks are closely connected to each other. Application of bioinformatics methods allowed to predict a positive effect of different chemical compounds on plants growth which is from 87.5% to 88%. © COPYRIGHT SPIE. Downloading of the abstract is permitted for personal use only.
Ключевые cлова Databases, Descript, Drugs, Neural network, Patents
Год публикации 2019
Автор(ы)
Постнова Маргарита Викторовна
Коваленко Александр Владимирович
Срослова Галина Алексеевна
Safonov S.V.
Зимина Юлия Александровна
Электронная копия публикации -