Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом. Пожалуйста обновите браузер, чтобы улучшить взаимодействие с сайтом.

Применение нейронных сетей в анализе результатов докинга

Наименование публикации Применение нейронных сетей в анализе результатов докинга
Тип публикации Статья
Библиографическое описание Срослова, Г.А. Применение нейронных сетей в анализе результатов докинга / Г.А. Срослова, М.В. Постнова, Ю.А. Зимина // Научный руководитель. - 2018. - Т. 25, № 1. - С. 19-26.
Аннотация В данной научной статье освещена значимость нейронных сетей, которые успешно применяются в самых различных областях. Искусственные нейронные сети демонстрируют большое число свойств, присущих мозгу - они обучаются на основе опыта, обобщают предыдущие прецеденты на новые случаи и извлекают существенные свойства из поступающей информации, содержащей излишние данные. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение. В результате исследования, анализ показал, что в среднем нейронная сеть делала 50% прогнозов.
Ключевые cлова НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, NEURAL NETWORKS, ДОКИНГ, DOCKING, МИШЕНИ, БАЗЫ ДАННЫХ, DATABASES, ЛИГАНДЫ, LIGANDS, TARGETS
Год публикации 2018
Автор(ы)
Срослова Галина Алексеевна
Постнова Маргарита Викторовна
Зимина Юлия Александровна
Электронная копия публикации -