Применение нейронных сетей в анализе результатов докинга
| Наименование публикации | Применение нейронных сетей в анализе результатов докинга |
| Тип публикации | Статья |
| Библиографическое описание | Срослова, Г.А. Применение нейронных сетей в анализе результатов докинга / Г.А. Срослова, М.В. Постнова, Ю.А. Зимина // Научный руководитель. - 2018. - Т. 25, № 1. - С. 19-26. |
| Аннотация | В данной научной статье освещена значимость нейронных сетей, которые успешно применяются в самых различных областях. Искусственные нейронные сети демонстрируют большое число свойств, присущих мозгу - они обучаются на основе опыта, обобщают предыдущие прецеденты на новые случаи и извлекают существенные свойства из поступающей информации, содержащей излишние данные. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение. В результате исследования, анализ показал, что в среднем нейронная сеть делала 50% прогнозов. |
| Ключевые cлова | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, NEURAL NETWORKS, ДОКИНГ, DOCKING, МИШЕНИ, БАЗЫ ДАННЫХ, DATABASES, ЛИГАНДЫ, LIGANDS, TARGETS |
| Год публикации | 2018 |
| Автор(ы) |
Срослова Галина Алексеевна
Постнова Маргарита Викторовна
Зимина Юлия Александровна
|
| Электронная копия публикации | - |