ИИ знает языки. А понимает ли он их?

Нейросети уже умеют переводить за секунды. Но понимают ли они смысл так же хорошо, как человек?

30 сентября отмечается Международный день переводчиков. Это праздник тех, кто ежедневно выстраивает мосты между культурами, народами и целыми мирами. В этот день о роли перевода, о вызовах эпохи многоязычия и о том, как подружить нейросети с живым языком, в РИАЦ рассказала доктор филологических наук Вера Александровна Митягина, директор института филологии и межкультурной коммуникации, профессор кафедры теории и практики перевода и лингвистики института филологии и межкультурной коммуникации Волгоградского государственного университета.

Выпускница ВолГУ, Вера Митягина всю свою жизнь посвятила изучению немецкого языка, а сегодня осваивает и английский. Этот личный путь — от студентки, влюблённой в немецкую культуру, до профессора, обучающего искусственный интеллект переводить смыслы, — во многом объясняет то, как она понимает перевод: не как механическую замену слов, а как живое творчество, требующее глубины и интуиции.

Изучение проблем коммуникации, языка, перевода и межкультурных контактов приобрело в эпоху формирования нового мира особую значимость. Мы привыкли к термину «глобализация», но на смену ей пришла глобанглизация — господство английского языка в информационных технологиях. Однако, по мнению Веры Митягиной, эта эпоха уже уходит. «Глобализация сама по себе — очень положительное явление, это интеграция и объединение усилий разных стран. Но глобанглизация возникла из-за того, что все системы, которыми мы пользуемся в интернете, были созданы на английском. Однако технологии позволили наступить эпохе многоязычия, а многоязычие — это условие коммуникативного равенства», — подчёркивает учёный.
Сегодня предоставление контента на удобном для пользователя языке стало не просто комфортом, а необходимым условием равного доступа к информации. И в этом переводчику помогает искусственный интеллект — величайшее достижение человечества, если использовать его во благо.

Именно этой теме посвящён проект научного коллектива кафедры теории и практики перевода и лингвистики ВолГУ под руководством Веры Митягиной, поддержанный грантом Российского научного фонда. В фокусе исследований — переводоведческое обоснование многоязычия презентационного контента в парадигме искусственного интеллекта. Речь идёт о текстах, которые представляют государство, университеты, музеи, компании в интернете. Это не просто слова — это образ страны, её культуры и возможностей. Исследование уже позволило выявить основные ошибки в создании и переводе таких текстов. Учёные разрабатывают принципы пред- и постредактирования, моделируют прототипическую модель исходного текста, направленную на оптимизацию формирования многоязычного презентационного контента, а в перспективе будет создан чат-бот для нейросетевого перевода презентационных текстов.

Почему это важно для реальной экономики? Официальные интернет-сайты государственных и коммерческих структур служат важным инструментом социоэкономического развития страны. Они обеспечивают доступ граждан к информации о различных услугах и продуктах в жизненно важных сферах: государственное и муниципальное управление, медицина, образование, социальная сфера, туризм. «Если уже есть этот сервис, если есть кнопка «перевести», нужно быть представленным хорошо. Вот аббревиатура, например, «ВолГУ» не должна использоваться в таком тексте — нужно писать «Волгоградский государственный университет", потому что нейросеть может не обратить внимания на сокращение. Текст должен быть составлен так, чтобы браузерный переводчик справился на пять с плюсом», — поясняет Вера Александровна. Качественный нейроперевод — это вклад науки в реальную экономику: многоязычный контент делает страну открытой для туристов, инвесторов, студентов и партнёров.

Но путь к качественному переводу тернист. Все мы сталкивались с курьёзами машинного перевода. Если раньше ошибки были простыми и порой смешными, то сейчас, по словам Веры Митягиной, они стали «более изысканными». Нейросеть может подобрать неверное соответствие из-за многозначности слов. Современные нейросети иногда «галлюцинируют», придумывая несуществующие слова, как наречие «неразразимо». Но есть и более тонкие проблемы — нарушение лексической сочетаемости. «Например, художественная галерея не может стимулировать любознательность, она может её вызывать. Эти контекстуальные варианты подбираются неправильно», — поясняет профессор. Именно поэтому учёные занимаются не только постредактированием, то есть исправлением готового перевода, но и предредактированием — подготовкой текста к тому, чтобы машина перевела его качественно. Это своего рода «причёсывание» текста перед отправкой в работу.

В проекте активно участвуют студенты и магистранты. Они сравнивают результаты разных браузерных переводчиков, формируют корпуса текстов, работают с большими языковыми моделями. На вопрос, кто они в первую очередь — филологи или программисты, профессор отвечает: «Мы подчёркиваем, что у нас и перевод, и информационные технологии. Без этого уже абсолютно невозможно». В магистратуру приходят выпускники IT-специальностей, и это добавляет проекту новых красок.

Искусственный интеллект — это не замена, а помощник, который освобождает силы и энергию для того, чтобы сделать лучше. «Das Beste zu tun, wozu du fähig bist — сделать лучшее, на что ты способен. В этом симбиозе человека и машины — будущее перевода», — уверена Вера Александровна.

Но есть то, что машине неподвластно. Говоря о переводе художественной литературы, профессор убеждена: никакая машина не заменит человека. Вспоминая работу над кандидатской диссертацией по философии, она поняла, что переводы Канта на русский язык были неудачными. «Я прочитала в оригинале — и всё встало на свои места». Но самое большое открытие ждало её при чтении «Фауста» Гёте в подлиннике. «При мне однажды процитировали на немецком, и я поняла, что это совершенно другое произведение. Это было открытие. Я поняла, почему Гёте — это немецкий Пушкин. Потрясающие метафоры, точность. Машина нам этого не откроет, мы должны это сделать сами. Перевод — это всегда интерпретация, как дирижёрская трактовка музыкального произведения. Чем больше переводов, тем богаче культура. Сейчас уже есть 22 перевода "Анны Карениной" на немецкий язык», — отмечает эксперт.

Переводчик — это мост в мир. Он соединяет культуры, делает знания доступными, а общение — равным. И в эпоху многоязычия этот мост становится всё прочнее, потому что рядом с человеком - искусственный интеллект — верный помощник, созданный, в первую очередь, человеком и служащий человеку. Волгоградские учёные не просто изучают перевод — они формируют будущее коммуникации, где каждый человек, в какой бы стране он ни находился, сможет получить информацию на родном языке так же естественно, как от живого собеседника. И это будущее уже наступает.