Старший преподаватель Гордеев Алексей Юрьевич (совм.)
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом. Пожалуйста обновите браузер, чтобы улучшить взаимодействие с сайтом.

Гордеев Алексей Юрьевич (совм.)

Должность: Старший преподаватель
Ученая степень: Ученая степень отсутствует
Ученое звание: Ученое звание отсутствует
Общий стаж (лет): 13
Стаж по специальности (лет): 10
Контакты:
Email: gordeev_au@volsu.ru
Образование:
Уровень образованияКвалификацияСпециальностьДата получения
Высшее образованиебакалаврРадиофизика2008
Высшее образованиемагистрРадиофизика2010
График приема:
Достижения:
Тематика научно-исследовательской деятельности по направлению (профилю) подготовки:
Дисциплины:
  • Системы искусственного интеллекта
  • Системы реального времени
Мероприятия по повышению квалификации:
Дата началаДата окончанияТипНаименованиеОрганизаторУдостоверениеИКТ
2019-09-162019-09-21Повышение квалификацииСеверо-Кавказский федеральный университет Да
2020-12-092020-12-26Повышение квалификацииIT-технологии в цифровой образовательной среде Да
Публикации:
#ТипНаименование
1 Статья Autonomous Mobile Robot with AI Based on Jetson Nano. In: Arai K., Kapoor S., Bhatia R. (eds) Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2020, Volume 1. FTC 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1288. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-63128-4_15
2 Статья Determination of the Spatial Position of Cars on the Road Using Data from a Camera or DVR. In: Popkova E.G., Sergi B.S. (eds) <> for Society, State and Economy. ISC 2020. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 155. Springer, Cham
3 Статья Модернизированная система СДЦ, содер-жащая нелинейный компенсатор дискрет-ных помех и допле-ровский коррелятор с оценкой максимума модуля спектра «обе-ленного» сигнала. Доклады на 22-ой Меж-дународной конферен-ции "Цифровая обработ-ка сигналов и её приме-нение" DSPA-2020. Мо-сква, 2020, С. 297-302.
4 Статья Recognition of Faces, Head Positions, Gender, Age, and Emotions In Real Time Using Deep ConvolutionalNeural Networks (Scopus, WoS). Proceedings of the Young Scientist's Third International Workshop on Trends in Information Processing (YSIP3 2019) Stavropol, September 17th to 20th, 2019.
5 Статья Recognition of various objects from a certain categorical set in real time using deep convolutional neural networks (Scopus, WoS). Proceedings of the Young Scientist's Third International Workshop on Trends in Information Processing (YSIP3 2019) Stavropol, September 17th to 20th, 2019.
6 Статья The adaptive MTI system with minimized magnitude and phase distortions of the processed chirp echo signal (Scopus, WoS). Journal of Communications Technology and Electronics. 2019. V. 64. № 2. PP. 119-125.
7 Статья Новый трехчастотный компенсатор много-компонентных дис-кретных коррелиро-ванных помех. Доклады на 21-ой Меж-дународной конферен-ции "Цифровая обработ-ка сигналов и её приме-нение" DSPA-2019. Мо-сква, 2019, С. 270-278.
8 Статья Разработка адаптив-ной системы селекции движущихся целей с минимальными нели-нейными искажениями после прохождения через нее линейно частотно-модулированного сиг-нала (ВАК)
9 Статья Система СДЦ на осно-ве трехчастотного компенсатора корре-лированных помех и блока анализа спектра “обеленного” сигнала. Сборник научных статей IV Международной научно-практической кон-ференции «Актуальные проблемы и перспекти-вы развития радиотех-нических и инфокомму-никационных систем» РАДИОИНФОКОМ-2019. Москва, 2019, С. 162-167.
10 Статья Усовершенствованная адаптивная система селекции движущихся целей при использова-нии зондирующих ЛЧМ-сигналов (ВАК). Радиотехника. 2018. № 5. С. 121-130.
11 Статья Усовершенствованная адаптивная система селекции движущихся целей при использова-нии ЛЧМ-сигналов в качестве зондирую-щих. REDS: Телекоммуника-ционные устройства и системы. 2018. Т. 8. № 1. С. 80-89.