Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом. Пожалуйста обновите браузер, чтобы улучшить взаимодействие с сайтом.

Прогнозирование производительности при реализации алгоритмов на гибридных архитектурах с сопроцессорами

Наименование публикации Прогнозирование производительности при реализации алгоритмов на гибридных архитектурах с сопроцессорами
Тип публикации Статья
Библиографическое описание Андреев, А. Е. Прогнозирование производительности при реализации алгоритмов на гибридных архитектурах с сопроцессорами [Электронный ресурс] / А. Е. Андреев, И. М. Силкин, Ю. В. Шафран // Современные проблемы науки и образования. — 2012. — № 3. — Режим доступа : http://www.science-education.ru/103-6389 (дата обращения: 07.04.2014).
Аннотация В статье рассматривается проблема прогнозирования производительности реализаций алгоритмов с использованием сопроцессоров: графических процессоров (GPU) и программируемых пользователем вентильных матриц (FPGA). Предлагается использовать существующую методику оценки производительности Reconfigurable Amenability Test (RAT), предназначенную для архитектуры FPGA. Оценивается применимость методики RAT для архитектуры GPU, предлагаются методы адаптации. Предлагаются варианты реализаций алгоритма ГОСТ 28147-89 с использованием GPU и FPGA, производится оценка производительности предложенных реализаций по методике RAT, прогнозируемые производительности реализаций сравниваются с экспериментальными результатами. Рассматривается вариант реализации алгоритма триангуляции матриц на основе QR-разложения методом вращений Гивенса, выполняемых процессорами CORDIC, на FPGA, производится оценка производительности данной реализации по методике RAT.
Ключевые cлова прогнозирование производительности, Reconfigurable Amenability Test (RAT), FPGA, GPGPU, ГОСТ 28147-89, криптографический алгоритм, QR-разложение, CORDIC
Год публикации 2012
Автор(ы)
Андреев Андрей Евгеньевич
Силкин Иван Михайлович
Электронная копия публикации -