Лаборатория компьютерного моделирования наносистем (1-22 К)
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом. Пожалуйста обновите браузер, чтобы улучшить взаимодействие с сайтом.

Лаборатория компьютерного моделирования наносистем

Адрес: 400062, Южный федеральный округ, Волгоградская область, г. Волгоград, ул. Богданова, 32, аудитория 1-22 К

Лаборатория обеспечивает выполнение лабораторных работ при подготовке студентов по направлениям подготовки бакалавров «Нанотехнологии и микросистемная техника», специалистов «Судебная экспертиза».  В лаборатории проводятся занятия по следующим дисциплинам:

По специальности «Судебная экспертиза»:

  • «Знакомство с программным пакетом «Microsoft Excel»;

  • «Знакомство с программным пакетом «Microsoft Access»;

По направлению «Нанотехнологии и микросистемная техника»:

  • «Знакомство с программным пакетом «GaussView»;
  • «Знакомство с программным пакетом «Games»;

  • «Знакомство с программным пакетом «Gaussian»;

  • «Знакомство с программным пакетом «Microsoft Excel»;

  • «Знакомство с программным пакетом «Microsoft Access»;

  •  «Ознакомление с принципами построения теоретических моделей в изучаемых программных пакетах»;

  • «Проведение квантово-химических расчетов с использованием полуэмпирического метода MNDO»;

Компьютерное моделирование – это компьютерные программы, работающие на отдельных компьютерах. Компьютерные модели стали обычным инструментом математического моделирования и широко применяются в нанотехнологиях.

Компьютерное моделирование даёт возможность:

  1. Расширить круг исследовательских объектов – становится возможным изучать не повторяющиеся явления, явления прошлого и будущего, объекты, которые не воспроизводятся в реальных условиях;

  2. Визуализировать объекты любой природы, в том числе и абстрактные;

  3. Исследовать явления и процессы в динамике их развёртывания;

  4. Управлять временем (ускорять, замедлять);

  5. Совершать многоразовые испытания модели, каждый раз возвращая её в первичное состояние;

  6. Получать разные характеристики объекта в числовом или графическом виде;

  7. Находить оптимальную конструкцию объекта, не изготовляя его пробных экземпляров;

  8. Проводить эксперименты без риска негативных последствий для здоровья человека или окружающей среды;

                             JXPETYegFdg.jpg